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下面附上一則新聞讓大家了解時事

旺報【記者李侑珊╱專題報導】

職業教育的發展多半緊扣產業需求，而大陸經濟實力飆升，積極推動職業教育轉型，以培育更多專業技術人才；兩岸雖語言相通，並擁有相同的歷史與文化背景，台灣職校因此成為大陸職教升級的參考對象。台北科技大學校長姚立德卻認為，大陸早已晉身製造業大國，產業與人才培育同步成長，大陸職校對台灣的依賴只會減少，台灣優勢正逐漸喪失。

姚立德指出，如今的大陸不只是「世界工廠」，同時還是製造業大國，諸多國際企業進駐設廠，全球消費者在商品上看到「Made in China」（大陸製造）的標誌，早已司空見慣；在坐擁豐沛資源、資金的市場條件下，技術人力素質也逐漸提升，這些在大陸設廠的企業也都大量聘用當地人才。

大陸建構職業教育系統不遺餘力，像是位於江西南昌的藍天學院，作為珠三角工廠的重要技術人才庫，BMW、豐田等國際汽車品牌皆在該校設置實習工廠，直接將生產線拉進校園；姚立德為此表示，此舉不僅提供學生直接在學校實習，企業提供的設備新穎又先進，可直接培育堪用的人力。

元培醫事科技大學校長林志城則認為，大陸對於台灣職業教育，未來可能聚焦在部分科系，需要從不同產業來看，像是大陸的醫美與生技市場正處發展階段，非常希望台校幫忙，輸出辦學經驗，助其進行產業轉型與升級；而該校近來相繼接獲山東、河北、江蘇、上海等地的醫美與長照事業邀約到當地開課，「產業人員培訓，是一塊很大的市場」。

（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解放期，很多嶄新的想法問世。

馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電腦就能得到大量的數據，可以開始運算。

第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。

他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。

馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變網購人氣商品革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源，也會失去競爭力。

他認為，在人工智慧的發展歷送禮程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精度。

根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。

他發現，機器學習有一個特點，有愈多數據，它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。

不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。

他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地點。

馬維英透露，在微軟研究CP值超高院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒經典產品辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。

他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的想法問世。1060124

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